Microsoft a dezvoltat un AI care pune diagnostice medicale pas cu pas; a fost de două ori mai precis decât medicii în teste

Microsoft a dezvoltat un sistem de inteligență artificială denumit Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), conceput pentru a stabili diagnostice medicale printr-un proces etapizat, similar celui utilizat de medicii umani. Spre deosebire de majoritatea sistemelor AI medicale, care analizează simultan toate simptomele și rezultatele analizelor, MAI-DxO simulează procesul de investigație, luând decizii succesive în funcție de informațiile disponibile.

Funcționarea sistemului este coordonată de un „orchestrator” care simulează colaborarea dintre mai mulți experți medicali virtuali. Aceștia propun explicații diferite, compară informațiile și decid ce întrebări despre istoricul medical al pacientului sunt relevante, ce date sunt necesare din examinarea clinică și ce analize sau investigații trebuie solicitate. După primirea rezultatelor, sistemul reevaluează diagnosticele posibile și stabilește dacă sunt necesare verificări suplimentare, evitând investigațiile inutile.

Într-un studiu publicat joi, 22 octombrie, în revista Science, sistemul a fost evaluat folosind 304 cazuri medicale complexe și rare din The New England Journal of Medicine. MAI-DxO a identificat diagnosticul corect în aproximativ 83% dintre cazuri, în timp ce medicii generaliști au obținut o precizie de 36% atunci când au avut acces la manuale și resurse online. Fără aceste resurse, rata de succes a medicilor a scăzut la aproximativ 22%. De asemenea, într-o evaluare separată pe baza unor cazuri din departamentele de urgență, AI-ul a atins o precizie de 80%, față de 47% în cazul medicilor.

Pe lângă precizie, cercetătorii au analizat costurile investigațiilor. Harsha Nori, responsabil pentru inteligența artificială în divizia Microsoft AI Health, a explicat că obiectivul este de a evalua atât corectitudinea diagnosticului, cât și judiciosul proces de decizie privind investigațiile justificate. În anumite configurații experimentale, AI-ul a păstrat o precizie de aproximativ 81%, având un cost estimat al investigațiilor sub jumătate din cel al sistemelor de referință. Aceste economii au fost calculate în cadrul simulărilor și nu reprezintă reduceri de cost demonstrate încă în spitale.

Dominic King, vicepreședinte al diviziei de sănătate din Microsoft AI, a precizat că modelele AI au devenit foarte performante la întrebările cu variante de răspuns, însă consultațiile reale sunt mult mai complexe, deoarece pacienții nu prezintă simptomele și analizele organizate. El a subliniat că „asta nu reflectă realitatea. Niciun pacient nu a venit vreodată la mine cu un rezumat frumos”. Tehnologia nu a fost încă validată pentru stabilirea autonomă a diagnosticelor în spitale, deoarece rezultatele actuale provin din cazuri simulate.

Următoarea etapă a cercetării va presupune o colaborare cu Beth Israel Deaconess Medical Center din Boston. Specialiștii vor evalua capacitatea sistemului de a sprijini triajul pacienților din departamentele de urgență, verificând dacă analiza secvențială funcționează în condiții clinice reale fără a compromite siguranța pacienților. Microsoft a anunțat că pune la dispoziția comunității de cercetători o parte dintre instrumentele de evaluare pentru a permite reproducerea și verificarea performanțelor raportate.