IA poate prezice supraviețuirea la cancer printr-un selfie al pacientului
Progrese în predicția supraviețuirii la cancer prin analiză facială cu IA
Hugo Aerts, unul dintre autorii principali ai studiului, a declarat că FAHR-FaceSurvival avansează domeniul recunoașterii stării de sănătate prin trăsături faciale, învățând să estimeze riscul de deces direct din fotografiile pacienților cu cancer. Acesta a precizat că aceasta este prima demonstrație în care un model de inteligență artificială poate prezice direct supraviețuirea în cazul cancerului dintr-o simplă fotografie.
În cazul pacienților cu cancer tratați prin radioterapie în Statele Unite, cei care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât erau în realitate, conform FAHR-FaceAge, au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare pe parcursul unei perioade medii de monitorizare de patru ani. În contrast, pacienții care păreau cu cel puțin cinci ani mai tineri au avut un risc de deces cu 17% mai mic.
Hugo Aerts a explicat că progresul tehnic major constă în faptul că FAHR-Face învață o reprezentare generală a feței din peste 40 de milioane de imagini, care poate fi ulterior adaptată pentru evaluarea diverșilor indicatori de sănătate, precum supraviețuirea și vârsta biologică. Potrivit lui Aerts, această abordare bazată pe un model fundamental oferă o metodă scalabilă de a dezvolta mai mulți biomarkeri faciali ai sănătății, eliminând necesitatea de a antrena fiecare model de la zero.
Rezultatele indică faptul că estimările vârstei biologice sunt strâns legate de starea de sănătate fizică, ceea ce ar putea reflecta capacitatea pacienților de a supraviețui anumite tratamente. Această descoperire ar putea ajuta medicii în luarea unor decizii dificile privind cele mai potrivite tratamente pentru pacienți. Instrumentul ar putea contribui la o estimare mai precisă a riscului de deces sau de complicații după intervenții chirurgicale majore sau alte tratamente oncologice.
Dr. Raymond Mak, medic specialist în radioterapie oncologică la Mass General Brigham, a subliniat necesitatea unor metode mai bune de estimare a rezervei fiziologice și a fragilității pacienților înainte de recomandarea tratamentelor intensive, precum terapiile sistemice, radioterapia sau intervențiile chirurgicale. El a precizat că obiectivul este de a face evaluarea stării de sănătate prin fotografii mai cuantificabilă, consecventă și ușor de aplicat la scară largă pentru a sprijini deciziile terapeutice personalizate, fără a înlocui judecata medicului.
Cercetătorii au stabilit că factorii de stil de viață sunt asociați cu îmbătrânirea facială. Mai exact, fumatul, consumul excesiv de alcool și consumul de droguri au fost corelate cu un aspect biologic mai îmbătrânit în analiza fotografiilor realizată prin IA.
Dr. Mak a menționat că estimările FAHR-FaceAge au rămas consecvente în ciuda variațiilor comune din viața reală, cum ar fi machiajul, expresia facială, iluminarea sau poziția capului. De asemenea, rezultatele s-au dovedit stabile după majoritatea procedurilor de chirurgie plastică testate, cu excepția rinoplastiei, unde s-a observat o mică modificare.
Medicii au avertizat însă că sunt necesare cercetări suplimentare înainte ca acest instrument, care oferă o metodă simplă și ieftină de sprijinire a deciziilor terapeutice, să poată fi implementat pe scară largă.
Un nou sistem de inteligență artificială, dezvoltat de experți de la Mass General Brigham, estimează vârsta biologică și prezice șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer prin analiza fotografiilor faciale.
Experții de la Mass General Brigham, un sistem integrat de asistență medicală academică non-profit din Massachusetts, au construit un sistem de inteligență artificială pentru a estima vârsta biologică și a prezice rezultatele supraviețuirii la pacienții diagnosticați cu cancer, conform publicației The Guardian.
Sistemul a fost antrenat pe baza a peste 40 de milioane de fotografii faciale, provenite de la diverse etnii și vârste, reprezentând una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații privind modul în care analiza unui selfie poate ajuta la evaluarea stării de sănătate și ghidarea îngrijirii medicale. Detaliile descoperirii au fost publicate în revista Lancet Digital Health.
Conform rezultatelor unui studiu, modelul poate estima vârsta biologică — modul în care arată o persoană, spre deosebire de vârsta cronologică — și poate prezice șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer pornind de la o fotografie obișnuită a feței.
Tehnologia a fost utilizată pentru dezvoltarea a două instrumente complementare: FAHR-FaceAge, care estimează vârsta biologică și prezice supraviețuirea în cazul cancerului, și FAHR-FaceSurvival, care prezice supraviețuirea direct din fotografia facială, fără a deduce acest aspect prin vârsta biologică. Deși derivate din același model, FAHR-FaceAge și FAHR-FaceSurvival surprind informații diferite și complementare despre starea de sănătate a pacientului.
Fiecare algoritm utilizează zone distincte ale feței pentru predicții: FAHR-FaceAge se concentrează pe ridurile din zona nasului către colțurile gurii, zona frunții deasupra orbitelor și tâmple, în timp ce FAHR-FaceSurvival evaluează regiunea de sub ochi și zona podului nazal.